5V ของ Big Data สำหรับ Data Analyst มือใหม่

5V ของ Big Data สำหรับ Data Analyst มือใหม่

1. Volume (ปริมาณ)

• หมายถึงขนาดของข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก

• ข้อมูลมีปริมาณมหาศาล เกินกว่าที่ระบบฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจะรับมือได้

• ตัวอย่าง: ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย, ข้อมูลธุรกรรมออนไลน์, ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ

2. Velocity (ความเร็ว)

• เกี่ยวข้องกับความเร็วในการสร้างและการประมวลผลข้อมูล

• ข้อมูลถูกสร้างและต้องถูกวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว บางครั้งแบบเรียลไทม์

• ตัวอย่าง: การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบทันที, การตรวจจับการฉ้อโกงในระบบการเงิน

3. Variety (ความหลากหลาย)

• หมายถึงความแตกต่างของรูปแบบและแหล่งที่มาของข้อมูล

• ข้อมูลมาจากหลายแหล่ง และมีหลายรูปแบบ ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

• ตัวอย่าง: ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, ไฟล์เสียง, ข้อมูลจาก GPS

4. Veracity (ความถูกต้อง)

• เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและคุณภาพของข้อมูล

• ต้องจัดการกับข้อมูลที่ไม่แน่นอน ไม่สมบูรณ์ หรือไม่ถูกต้อง

• ความท้าทาย: การทำความสะอาดข้อมูล, การตรวจสอบความถูกต้อง, การจัดการกับข้อมูลที่ขัดแย้งกัน

5. Value (คุณค่า)

• การสร้างมูลค่าจากข้อมูลขนาดใหญ่

• การแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์และสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจ

• ตัวอย่าง: การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน, การเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า, การสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่

#ติดเทรนด์ #datascience #dataanalyst #ย้ายสายงาน #อาชีพ