จาก Data Analyst สู่ Data Scientist อะไรเปลี่ยนไปบ้าง 📈

สวัสดีค่า

เตยเปลี่ยนตำแหน่งงานจาก

Data Analyst —> Data Scientist

แน่นอนว่า ชื่อตำแหน่งต่างกัน ความรับผิดชอบก็ต่างกันด้วย บางทักษะก็ใช้มากขึ้น บางทักษะก็ยังจำเป็นกับ 2 ตำแหน่ง จะมีอะไรบ้าง ไปดูกันเลย

1. ใช้ Technical Skills เยอะขึ้น

การทำงานของ Data Scientist จะมีการใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมมากกว่า Data Analyst เพื่อทำ Data Modeling

และต้องรู้ลึกเรื่อง Model ทั้งในแง่ของ Stat Model, Machine Learning ค่า ซึ่งถ้าใครไม่ชอบ Coding ก็อาจจะไม่ชอบได้ค่ะ

2. ใช้ความรู้ด้านสถิติลึกขึ้น

จริงๆ ความรู้ด้านสถิติใช้เยอะทั้งคู่ แต่! Data Scientist จะใช้ความรู้ลึกกว่า ทั้งในการออกแบบการทดลอง การคำนวณต่างๆบนพื้นฐานของค่าสถิติต่างๆ การทำพวก Hypothesis Testing ต่างๆ ด้วยค่ะ

3. ความรู้ด้านธุรกิจ ต้องใช้เยอะเหมือนเดิม

ความรู้ในธุรกิจหรือ Domain Expert ยังจำเป็นสำหรับสายงานทั้งคู่ และใช้ Skills พอๆกันเลยค่ะ ยิ่งเรามี Business

Mindset ดี ก็จะทำให้งานของเรายิ่งมี Value กับธุรกิจ เพราะสุดท้ายแล้วมันคือการเพิ่ม Benefit ให้กับบริษัท / องค์กร

4. ทักษะการสื่อสารสำคัญเหมือนเดิม

ทักษะ Communication และด้าน Storytelling ยังสำคัญกับทั้ง 2 สายงาน โดยเฉพาะสื่อสารให้ Business Users

และผู้บริหารเข้าใจเรื่องที่ซับซ้อนได้ง่าย ซึ่งต้องฝึกสื่อสารบ่อยๆ และต้องเข้าใจในแง่ของ Business Impact เพื่อที่จะ

สื่อสารได้ตรงจุดมากขึ้นค่ะ

#datascience #dataanalyst #เรื่องเล่าที่ทำงาน #career #หน้าที่การงาน