4 เครื่องมือที่ใช้บ่อยของ Data Analyst

สวัสดีค่า วันนี้เตยจะมาแชร์เครื่องมือที่ใช้งานบ่อยของอาชีพ Data Analyst มีอะไรบ้างไปดูกันเลยยย

1. SQL

เป็นเครื่องมืแที่สำคัญมากๆ ใครทำสาย Data ยังไงก็ต้องใช้เครื่องมือนี้ เพราะ SQL ช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ดังนั้น เราสามารถเรียกดูข้อมูลที่เก็บไว้ในรูปแบบตารางได้ง่าย ๆ ค่า

2. Microsoft Power BI

BI ย่อมาจาก “Business Intelligence” และ Power BI เป็นเป็นอีกหนึ่งโปรแกรมของ Microsoft Power Platform ซึ่งมีความสามารถทางด้านของการรวบรวมข้อมูล และนำมาประมวลผลจากข้อมูลดิบ ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกได้ พร้อมกับนำเสนอข้อมูลที่ตรงตามความต้องการของผู้ใช้งานได้ ช่วยให้นำข้อมูลดังกล่าวมาใช้เพื่อประกอบการตัดสินใจ รวมไปถึงนำข้อมูลมาเสนอต่อลูกค้า รวมไปถึงการประชุมต่าง ๆ ได้อย่างชาญฉลาด โดยโปรแกรม Power BI สามารถทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ถูกนำเสนอออกมาในรูปแบบของ Data visualization ซึ่งเลือกออกแบบได้หลากหลายรูปแบบ ช่วยให้แสดงข้อมูลเชิงลึกทุกอย่างภายในองค์กรได้อย่างชัดเจน ทำให้บุคลากรได้เล็งเห็นถึงเป้าหมายในภาพรวมเดียวกัน ช่วยส่งเสริมให้การแข่งขันทางธุรกิจ สามารถดำเนินการได้ดีมากยิ่งขึ้นค่า

3. Microsoft Excel

Excel นั้นเป็นโปรแกรมยอดฮิต มีความสามารถรอบด้าน แต่เก่งมากด้านการวิเคราะห์ คำนวณ และการจัดการข้อมูลในรูปแบบตารางที่เรียกว่า Spreadsheet รวมถึงนำข้อมูลดิบในตารางมาแสดงผลในรูปแบบที่ทำให้เราเข้าใจข้อมูลนั้นลึกซึ้งมากยิ่งขึ้น เช่น สร้างกราฟ หรือตารางสรุปที่เรียกว่า PivotTable ซึ่งสามารถให้เราลองเปลี่ยนมุมมองการสรุปข้อมูลไปมาได้อย่างง่ายดายก็ยังได้ค่า

4. Python

Python คือหนึ่งในภาษาโปรแกรมระดับสูงที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ทั้งในการสร้างเว็บไซต์ พัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงงานวิเคราะห์ข้อมูล โดยถูกออกแบบเพื่อให้มีโครงสร้างและ ไวยากรณ์ของภาษาที่ไม่ซับซ้อน เข้าใจง่าย มีการใช้พัฒนาแอปพลิเคชัน เว็บไซต์ รวมถึงแอปบนมือถือหรือ อุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วย ซึ่งเป็นที่นิยมมากในสาย Data Science เพราะสามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในทุกๆ ขั้นตอนตั้งแต่เตรียมข้อมูล สร้างโมเดล Machine Learning จนถึงการ Deploy

#dataanalyst #datascience #อาชีพของฉัน #หน้าที่การงาน #เจาะลึกการงาน #ปรึกษาHRม่อน #selfdevelopment #ถามตอบเรื่องงาน